Preferred NetworksがNTT Comグループのマルチノード型GPUプラットフォームを採用

Preferred Networks（以下、PFN）は、自動運転技術やがん診断をはじめとした深層学習（ディープラーニング）などの研究開発用プライベート・スーパーコンピュータを2017年9月より稼働させた。このスーパーコンピュータは、NTTコミュニケーションズ（以下、NTT Com)とNTTPCコミュニケーションズ（以下、NTTPC）の高速演算処理（GPU）プラットフォームを採用し、計算ノードにはNVIDIA製 Tesla P100 GPUを1,024基搭載している。民間企業のプライベートな計算環境としては、国内最大級となる。

PFNは、深層学習の研究開発や関連技術の迅速な実用化のために、最新GPUによる高速かつ潤沢な計算環境が必要だった。またGPUの稼働にあたっては、高電力の確保、排熱処理、ネットワークの高速化が課題になっていた。これらを解決するため、PFNは、GPUサーバにおける高い技術力と豊富な実績、最先端のデータセンター構築ノウハウを持つNTT Comグループのマルチノード型GPUプラットフォームを採用し、PFN独自の並列分散学習技術ChainerMNを活用するための大規模なマルチノードの深層学習用研究開発基盤を構築した。

PFNのプライベート・スーパーコンピュータは、最先端マルチノード技術を活用し、NVIDIA製 Tesla P100 GPUが1,024基稼働している。理論上のピーク性能は4.7ペタフロップスで、これは民間企業のプライベートな計算環境として国内最大級だ。NTT Comグループは、GPUのパフォーマンスを最大化するための豊富な構築ノウハウや、世界トップレベルの信頼性を誇るデータセンターサービス「Nexcenter」および「Enterprise Cloud」の構築実績を活かして、マルチノード型GPUプラットフォームを実現・提供している。