仮想NWのドライブレコーダー「＠FlowInspector」が、 “スマート”で“シンプル”にトラフィック監視を実現します。

デジタル・ツイン時代に相応しい、トラフィック・モニタリングを実現

Gartnerが発表した「2019年の戦略的テクノロジー・トレンドのトップ10」において、企業や組織が調査するべき最先端の戦略的テクノロジーの１つとして「デジタル・ツイン」があげられています。2019年のITキーワードは、「デジタル・ツイン」といっても過言ではありません。「デジタル・ツイン」とはもともと、現実の物理空間の情報をIoTなどでリアルタイムにサイバー空間に送って、その環境を仮想的に再現することを表していました。最近では、企業のデジタルトランスフォーメーションにおいて「デジタル・ツイン」は重要な役割を果たすと考えられています。
しかし、爆発的に増大するトラフィック量に加え、物理／仮想ネットワークが混在する環境の中で、多くのユーザーは一様に、
・トラフィックデータを効率的に収集・蓄積したい
・トラフィックデータを分析・活用した新たな施策を立ち上げたい
といった課題認識をお持ちです。

NTT-ATが提供するネットワークトラフィック可視化ソリューション「＠FlowInspector」は、デジタル・ツイン時代に相応しい、高速性・柔軟性を備えたシンプル＆スマートなトラフィック・モニタリングを実現します。

NTTデバイスイノベーションセンタのFPGA技術を活用し、NTT-ATが商品化したアプライアンス製品

「＠FlowInspector」は、NTTデバイスイノベーションセンタの「パケット処理・フロー識別用ハードウェア・アクセラレータ技術」を搭載しており、FPGA（Field Programmable Gate Array）を活用して､低コスト＆低負荷でリアルタイムのトラフィック・モニタリングを実現します。例えば、超低遅延・超高速を特長とする5Gサービスの開始により、さまざまな分野で新サービスの登場が予想されますが、サービス品質・安定性の確保には、仮想ネットワーク環境における複雑なパケットカプセリングに対応した可視化は不可欠です。
「＠FlowInspector」は、パケットフィルター処理をハードウェア化することで、複雑にカプセル化されたパケットを17フィールド、10,000エントリーまでのフィルターで詳細にトラフィック分析する性能を実現しました。これにより柔軟性と高速処理を両立し、トラフィックの可視化、ネットワーク遅延のリアルタイム把握が可能になります。

また、車のドライブレコーダーが事故前後の映像音声のみを保存するのと同様に、瞬間的にトラフィックが集中するマイクロバーストなどの異常検出を契機としてその前後のパケットのみを効率的にキャプチャする機能を具備するため、巨大なストレージに膨大なキャプチャデータを保存し、その中から異常なフローを探し出して解析する必要がなくなり、ますます広帯域になるネットワークの運用・異常分析のコストを大幅に削減できます。本製品はTAPやスイッチによるミラーリングに対応しており、主情報ルートに影響なく広範なネットワークに接続できるため、性能や新技術の導入を損なうことなくトラフィックモニタリングが可能です。

オープンを基軸にしたアプライアンス製品ならではの3つの特長

「＠FlowInspector」は、FPGA技術の適用によって、

• ・「高速」トラフィック処理、
  ・VMの死活監視、マイクロバーストトラフィックの検知、ドライブレコーダー型パケットキャプチャ、ジッター／レイテンシーの測定など、「柔軟」なモニタリング
  ・オープンを基軸に、OSSをフル活用できる「シンプル」な機能配備と情報量を減らす「スマート」なパケットキャプチャ

を実現しています。主な特長は以下の通りです。
①リアルタイム監視機能でトラフィック変化が一目瞭然

複雑にカプセル化されたパケットを最大17フィールド、10,000エントリーの強力なフィルターでリアルタイムに識別し、見える化します。
②ドライブレコーダー機能で異常の前後状態を自動記録

しきい値設定によりマイクロバースト等のネットワーク異常を検知し、その前後のパケットのみを保存することにより、ポイントを絞った解析・対処を実現します。
③キャプチャデータを厳選して運用・分析コストを削減

従来はネットワーク異常の検出・解析に大容量ストレージと膨大な解析時間を要しましたが、ドライブレコーダー機能によって迅速化と運用・分析コストを削減します。

NTT-ATでは今後、機械学習を組み合わせた故障検知・予測、FPGAカスタマイズの更なる容易化などに継続的に取り組み、バージョンアップを重ねる方針です。